跨國合作【數據聲音化】Chris Chafe: Data Sonification

ISMT NTNU
2023年6月25日
讀畢需時 2 分鐘

已更新：2025年9月29日

線上工作坊 Online Workshop｜13, 20 June 2023

史丹佛大學電腦音樂與聲響研究中心CCRMA主任克里斯・查菲Chris Chafe教授指導之「數據聲音化」（Data Sonification）課程，帶領學生思考聲音作為理解數據的另一種維度，探索在時間、空間、振幅與頻率解析度中，聽覺所能展現的特異性與優勢。

課程賞析多件來自氣候變遷、生物醫學、太空觀測等領域的數據聲音化作品，例如來自深度3公里冰芯的長期數據《冰芯漫步》（Ice Core Walk）、NASA “Hubble Images-sonifications”。接著，鼓勵學生從臺灣在地生活出發，如氣象、交通、人文觀察等，發掘可轉化為聲音語言的資料來源，引導學生跳脫傳統「一音一音」或「層層堆疊」的作曲思維，轉向「設計生成機制」的創作觀——也就是讓數據驅動聲音的產出，並透過創作者的判斷與微調，生成既具有美學價值，也能被聽者理解與共感的聲音語彙。學習如何在「不完全掌控」的創作過程中，預測並修正聲音輸出，並探索其背後的藝術辯證與社會意涵。

在技術實作部分，學生學習即時聲音合成程式語言 “ChucK”，來實作數據聲音化創作。ChucK為一專為音樂創作與聲音研究所設計的強大語言，具備細緻的時間控制與聲音模組建構能力，適用於即時聲音處理與創作。在Chris Chafe教授引導下，學生實作ChucK的語法結構與運作邏輯，進行聲音合成、時間排程、資料串流等任務，掌握從簡單聲響建構到複雜資料聲音化系統的設計能力。

課程中介紹ChucK在即時編碼演出（live coding）的應用，使數據驅動的聲音演化具備現場互動性與表演性。同時，說明ChucK API的調用方式與相關擴充函式庫的使用，讓學生能將外部資料（如CSV、JSON、串流感測資料）導入聲音處理流程中。搭配專用的整合開發環境（Integrated Development Environment, IDE），使其能在跨平台環境中完成設計、除錯與發表流程。

此外，課程中亦邀請數據視覺藝術家 Greg Niemeyer，與學生進行分享，探索音樂與視覺藝術或其他媒材結合的可能性。